电力系统及其自动化学报2023，Vol.35Issue(10)：49-58,10.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.001179
基于时间模式注意力机制的GRU短期负荷预测
Short-term Load Prediction of GRU Neural Network Based on Temporal Pattern Attention Mechanism
摘要
关键词
短期负荷预测/最大互信息系数/自适应白噪声的完整经验模态分解/TPA-GRU神经网络Key words
short-term load prediction/maximal mutual information coefficient(MIC)/complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive white noise(CEEMDAN)/gated recurrent unit neural network based on temporal pattern attention(TPA-GRU)分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
乔石,王磊,张鹏超,闫群民,余帆..基于时间模式注意力机制的GRU短期负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2023,35(10):49-58,10.基金项目
国家自然科学基金一般面上资助项目(62176146) （62176146）
陕西省自然科学基础研究计划重点资助项目(2019JZ-11) （2019JZ-11）
