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基于Levenberg Marquardt算法的列车最优黏着控制研究

倪章棚 吴兵 肖广文 沈铨 姚林泉

高技术通讯2023,Vol.33Issue(10):1090-1099,10.
高技术通讯2023,Vol.33Issue(10):1090-1099,10.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2023.10.009

基于Levenberg Marquardt算法的列车最优黏着控制研究

Research on optimal adhesion control of trains based on Levenberg Marquardt algorithm

倪章棚 1吴兵 1肖广文 1沈铨 1姚林泉1

作者信息

  • 1. 苏州大学轨道交通学院 苏州 215131||苏州大学数学科学学院 苏州 215006
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摘要

关键词

低黏着/高速列车/轮轨接触/神经网络控制器/Levenberg Marquardt(L-M)

Key words

low adhesion/high speed train/wheel/rail contact/neural network controller/Levenberg Mar-quardt(L-M)

引用本文复制引用

倪章棚,吴兵,肖广文,沈铨,姚林泉..基于Levenberg Marquardt算法的列车最优黏着控制研究[J].高技术通讯,2023,33(10):1090-1099,10.

基金项目

国家自然科学基金(51605318)和江苏省高校自然科学基金(16KJB580008)资助项目. (51605318)

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

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