辽宁石油化工大学学报2023，Vol.43Issue(5)：75-83,9.DOI:10.12422/j.issn.1672-6952.2023.05.012
基于改进双向循环神经网络的变压器故障诊断模型研究
Research on Transformer Fault Diagnosis Model Based on Improved Bidirectional Recurrent Neural Network
摘要
关键词
变压器故障诊断/双向循环神经网络/多核学习/支持向量机/核融合/长短期记忆网络Key words
Transformer fault diagnosis/Bidirectional recurrent neural network/Multi-kernel learning/Support vector machine/Kernel fusion/Long short-term memory分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
赵珣,陈帅,邱海洋..基于改进双向循环神经网络的变压器故障诊断模型研究[J].辽宁石油化工大学学报,2023,43(5):75-83,9.基金项目
辽宁省教育厅科学研究项目(LJKZ0398) （LJKZ0398）
辽宁石油化工大学科研启动基金项目(2017XJJ-044). （2017XJJ-044）
