华南农业大学学报2023，Vol.44Issue(6)：960-967,8.DOI:10.7671/j.issn.1001-411X.202209015
基于YOLOv5改进模型的杂交稻芽种快速分级检测
Rapid grading detection on hybrid rice bud seeds based on improved YOLOv5 model
摘要
关键词
深度学习/YOLOv5s/分级检测/注意力机制/杂交稻/种子活力Key words
Deep learning/YOLOv5s/Grading detection/Attention mechanism/Hybrid rice/Seed vigor分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
钟海敏,马旭,李泽华,王曦成,刘赛赛,刘伟文,王承恩,林泳达..基于YOLOv5改进模型的杂交稻芽种快速分级检测[J].华南农业大学学报,2023,44(6):960-967,8.基金项目
国家自然科学基金(52175226) （52175226）
岭南现代农业实验室科研项目(NT2021009) （NT2021009）
广东省科技厅项目(KTP20210196) （KTP20210196）
现代农业产业技术体系建设专项(CARS-01-47) （CARS-01-47）
