华南农业大学学报2023，Vol.44Issue(6)：978-985,8.DOI:10.7671/j.issn.1001-411X.202208020
基于MSDB-ResNet的水稻病虫害识别
Rice disease and pest identification based on MSDB-ResNet
摘要
关键词
智慧农业/水稻病虫害/深度学习/图像识别/ResNet/数据增强Key words
Smart agriculture/Rice diseases and pests/Deep learning/Image recognition/ResNet/Data enhancement分类
农业科技引用本文复制引用
刘拥民,胡魁,聂佳伟,谢铁强..基于MSDB-ResNet的水稻病虫害识别[J].华南农业大学学报,2023,44(6):978-985,8.基金项目
国家自然科学基金(31870532) （31870532）
湖南省自然科学基金(2021JJ31163) （2021JJ31163）
湖南省教育科学"十三五"规划基金(XJK20BGD048) （XJK20BGD048）
