华东交通大学学报2023，Vol.40Issue(5)：32-40,9.
采用改进多尺度符号动力学熵的铁路机车轴承故障诊断
Fault Diagnosis of Railway Locomotive Bearings Using Improved Multiscale Symbolic Dynamic Entropy
摘要
关键词
机车轴承/故障诊断/特征提取/多尺度符号动力学熵/极限学习机Key words
locomotive bearing/fault diagnosis/feature extraction/multiscale symbolic dynamic entropy/ex-treme learning machine分类
交通工程引用本文复制引用
张龙,刘皓阳,肖乾..采用改进多尺度符号动力学熵的铁路机车轴承故障诊断[J].华东交通大学学报,2023,40(5):32-40,9.基金项目
国家自然科学基金项目(51665013) （51665013）
江西省自然科学基金项目(20212BAB204007,20224ACB204017) （20212BAB204007,20224ACB204017）
