河南农业科学2023，Vol.52Issue(10)：141-152,12.DOI:10.15933/j.cnki.1004-3268.2023.10.015
基于改进U-Net的不同容重小麦籽粒识别检测
Identification and Detection of Wheat Kernels with Different Volume Weight Based on Improved U-Net
摘要
关键词
小麦/质量等级/籽粒识别/容重/残差模块/注意力机制/U-Net模型/分割Key words
Wheat/Quality grade/Kernel identification Volume weight/Residual module/Attention mechanism/U-Net model/Segmentation分类
农业科技引用本文复制引用
吕宗旺,王玉琦,孙福艳..基于改进U-Net的不同容重小麦籽粒识别检测[J].河南农业科学,2023,52(10):141-152,12.基金项目
国家重点研发计划课题(2017YFD0401004) （2017YFD0401004）
