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基于单体到模组迁移的磷酸铁锂储能系统SOH评估方法

杨智鹏 宋政湘 孟锦豪 郑琨

高电压技术2023,Vol.49Issue(10):4142-4149,8.
高电压技术2023,Vol.49Issue(10):4142-4149,8.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20230876

基于单体到模组迁移的磷酸铁锂储能系统SOH评估方法

SOH Evaluation Method for LFP Energy Storage System Based on Cell-to-module Transfer

杨智鹏 1宋政湘 1孟锦豪 1郑琨1

作者信息

  • 1. 电力设备电气绝缘国家重点实验室,西安 710049||西安交通大学电气工程学院,西安 710049
  • 折叠

摘要

关键词

迁移学习/磷酸铁锂电池/健康状态/小规模数据集/短样本特征/大规模电化学储能

Key words

transfer learning/LFP batteries/SOH/few-shot data set/short sample features/large-scale electrochemical energy storage

引用本文复制引用

杨智鹏,宋政湘,孟锦豪,郑琨..基于单体到模组迁移的磷酸铁锂储能系统SOH评估方法[J].高电压技术,2023,49(10):4142-4149,8.

基金项目

新疆维吾尔自治区重点研发计划(2022B01019-2).Project supported by Key R&D Program of Xinjiang Uygur Autonomous Region(2022B01019-2). (2022B01019-2)

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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