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基于改进Canny算法与深度残差网络的车顶绝缘子憎水性识别方法

周利军 李杰 权圣威 张祥宇 张海彬 俞剑飞

高电压技术2023,Vol.49Issue(10):4297-4306,10.
高电压技术2023,Vol.49Issue(10):4297-4306,10.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20220579

基于改进Canny算法与深度残差网络的车顶绝缘子憎水性识别方法

Hydrophobicity Identification Method of Roof Insulator Based on Improved Canny Operator and Deep Residual Network

周利军 1李杰 1权圣威 1张祥宇 1张海彬 1俞剑飞2

作者信息

  • 1. 西南交通大学电气工程学院,成都 611756
  • 2. 杭州钱江电气集团股份有限公司,杭州 311243
  • 折叠

摘要

关键词

车顶绝缘子/憎水性等级/改进Canny算法/残差网络/图像识别

Key words

roof insulator/hydrophobicity class/improved Canny operator/ResNet/image recognition

引用本文复制引用

周利军,李杰,权圣威,张祥宇,张海彬,俞剑飞..基于改进Canny算法与深度残差网络的车顶绝缘子憎水性识别方法[J].高电压技术,2023,49(10):4297-4306,10.

基金项目

四川省科技计划项目(2020JDTD0009).Project supported by Sichuan Science and Technology Program(2020JDTD0009). (2020JDTD0009)

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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