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基于能量谱分析和DBSCAN改进算法的多源局部放电分类识别方法

万中一 胡岳 陈炳树 李延栋

高电压技术2023,Vol.49Issue(10):4335-4344,10.
高电压技术2023,Vol.49Issue(10):4335-4344,10.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20220445

基于能量谱分析和DBSCAN改进算法的多源局部放电分类识别方法

Multi-source Partial Discharge Classification and Recognition Method Based on Energy Spectrum Analysis and DBSCAN Improved Algorithm

万中一 1胡岳 1陈炳树 1李延栋2

作者信息

  • 1. 上海交通大学电子信息与电气工程学院电气工程系,上海 200240||电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海 200240
  • 2. 国网甘肃省电力公司,兰州 730030
  • 折叠

摘要

关键词

局部放电/多源信号/能量谱/模式识别/DBSCAN改进算法

Key words

partial discharge/multi-source signals/energy spectrum/pattern recognition/DBSCAN improved algorithm

引用本文复制引用

万中一,胡岳,陈炳树,李延栋..基于能量谱分析和DBSCAN改进算法的多源局部放电分类识别方法[J].高电压技术,2023,49(10):4335-4344,10.

基金项目

国家自然科学基金(51777122).Project supported by National Natural Science Foundation of China(51777122). (51777122)

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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