广东工业大学学报2023，Vol.40Issue(6)：168-175,8.DOI:10.12052/gdutxb.230131
基于自注意力和三维卷积的心脏多类分割方法
Cardiac Multiclass Segmentation Method Based on Self-attention and 3D Convolution
摘要
关键词
多类语义分割/心脏医学图像/三维卷积/自注意力机制/U-NetKey words
multi-class semantic segmentation/cardiac medical images/3D convolution/self-attention mechanism/U-Net分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
曾安,陈旭宙,姬玉柱,潘丹,徐小维..基于自注意力和三维卷积的心脏多类分割方法[J].广东工业大学学报,2023,40(6):168-175,8.基金项目
广东省重点领域研发计划项目(2021B0101220006) （2021B0101220006）
广东省科技计划项目(2019A050510041) （2019A050510041）
广东省自然科学基金资助项目(2021A1515012300) （2021A1515012300）
国家自然科学基金资助项目(61976058,92267107) （61976058,92267107）
广州市科技计划项目(202103000034,202002020090) （202103000034,202002020090）
