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结合深度学习和边缘计算的作业人员专注性检测方法

赵彦龙 赵三伟 闫伟才 钟震宇

自动化与信息工程2023,Vol.44Issue(5):46-51,6.
自动化与信息工程2023,Vol.44Issue(5):46-51,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-2605.2023.05.007

结合深度学习和边缘计算的作业人员专注性检测方法

Detection Method of Operator Concentration Combined with Deep Learning and Edge Computing

赵彦龙 1赵三伟 2闫伟才 3钟震宇4

作者信息

  • 1. 内蒙古军区数据信息室,内蒙古呼和浩特 010051
  • 2. 武汉滨湖电子有限责任公司,湖北武汉 430205
  • 3. 中通服咨询设计研究院有限公司,江苏南京 210023
  • 4. 广东省科学院智能制造研究所/广东省现代控制技术重点实验室,广东广州 510070
  • 折叠

摘要

关键词

专注性检测/YOLOv5算法/人脸关键点检测网络/Perclos算法/通道剪枝的压缩算法

Key words

concentration detection/YOLOv5 algorithm/face key point detection network/Perclos algorithm/compression algorithm for channel pruning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵彦龙,赵三伟,闫伟才,钟震宇..结合深度学习和边缘计算的作业人员专注性检测方法[J].自动化与信息工程,2023,44(5):46-51,6.

自动化与信息工程

1674-2605

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