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电池储能系统SOC神经网络融合估计方法

孙玉树 李宏川 王波 贾东强 裴玮 唐西胜

湖南大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(10):31-40,10.
湖南大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(10):31-40,10.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2023235

电池储能系统SOC神经网络融合估计方法

SOC Neural Network Fusion Estimation Method for Battery Energy Storage System

孙玉树 1李宏川 2王波 2贾东强 2裴玮 1唐西胜1

作者信息

  • 1. 中国科学院电工研究所,北京 100190||中国科学院大学,北京 100049
  • 2. 国网北京市电力公司,北京 100031
  • 折叠

摘要

关键词

电池储能系统/SOC融合估计/相关性分析/经验模态分解/样本熵

Key words

battery energy storage system/SOC fusion estimation/correlation analysis/empirical mode decom-position/sample entropy

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙玉树,李宏川,王波,贾东强,裴玮,唐西胜..电池储能系统SOC神经网络融合估计方法[J].湖南大学学报(自然科学版),2023,50(10):31-40,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFB2402002),National Key Research and Development Program of China(2021YFB2402002) (2021YFB2402002)

中国科学院青年创新促进会项目(2023000018),Youth Innovation Promotion Association of Chinese Academy of Sciences(2023000018) (2023000018)

湖南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-2974

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