湖南大学学报（自然科学版）2023，Vol.50Issue(10)：51-59,9.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2023237
基于核极限学习机与容积卡尔曼滤波融合的锂电池荷电状态估计
Estimation on State of Charge of Lithium Battery Based on Fusion of Kernel Extreme Learning Machine and Cubature Kalman Filter
摘要
关键词
锂离子电池/荷电状态估计/卡尔曼滤波/核极限学习机Key words
lithium-ion batteries/state of charge estimation/cubature Kalman filter/kernel extreme learning machine分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘世林,李德俊,姚伟,王宁..基于核极限学习机与容积卡尔曼滤波融合的锂电池荷电状态估计[J].湖南大学学报（自然科学版）,2023,50(10):51-59,9.基金项目
安徽省重点研究与开发计划资助项目(202004a05020014),Key Research and Development Program of Anhui Province(202004a05020014) （202004a05020014）
