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基于机器学习的燃煤锅炉分工况建模与燃烧优化

曹歌瀚 黄亚继 徐文韬 陈波 王新宇 张荣初 刘宇清 邹怡然

锅炉技术2023,Vol.54Issue(5):41-47,7.
锅炉技术2023,Vol.54Issue(5):41-47,7.

基于机器学习的燃煤锅炉分工况建模与燃烧优化

Modeling and Online Combustion Optimization of Coal-Fired Boiler Under Different Working Conditions Based on Machine Learning

曹歌瀚 1黄亚继 1徐文韬 1陈波 2王新宇 1张荣初 3刘宇清 3邹怡然3

作者信息

  • 1. 东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室,江苏南京 210096
  • 2. 江苏方天电力技术有限公司,江苏南京 211102
  • 3. 南京常荣声学股份有限公司,江苏南京 210008
  • 折叠

摘要

关键词

燃烧优化/数据挖掘/工况划分/K均值聚类/BPNN-GA模型

Key words

combustion optimization/data mining/working conition division/K means cluster/BPNN-GA model

分类

能源科技

引用本文复制引用

曹歌瀚,黄亚继,徐文韬,陈波,王新宇,张荣初,刘宇清,邹怡然..基于机器学习的燃煤锅炉分工况建模与燃烧优化[J].锅炉技术,2023,54(5):41-47,7.

基金项目

江苏省科技成果转化专项资金项目(BA2020001) (BA2020001)

锅炉技术

OA北大核心

1672-4763

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