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基于支持向量回归的抽油机井检泵周期预测研究

邓杰 刘新平 杨鹏磊

计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(8):1893-1897,5.
计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(8):1893-1897,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2023.08.038

基于支持向量回归的抽油机井检泵周期预测研究

Research on Pump Detection Period Predicting Based on Support Vector Regression

邓杰 1刘新平 1杨鹏磊1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院 青岛 266580
  • 折叠

摘要

关键词

抽油机井/检泵周期/支持向量回归/数据预处理

Key words

pumped well/pump detection period/SVR/data preprocessing

分类

能源科技

引用本文复制引用

邓杰,刘新平,杨鹏磊..基于支持向量回归的抽油机井检泵周期预测研究[J].计算机与数字工程,2023,51(8):1893-1897,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:61801517) (编号:61801517)

中央高校基本科研业务专项经费(编号:19CX02029A,19CX02027A)资助. (编号:19CX02029A,19CX02027A)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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