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基于动态卷积和自注意力的序列推荐模型

郑海利 陈平华

计算机与现代化Issue(10):9-16,8.
计算机与现代化Issue(10):9-16,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.10.002

基于动态卷积和自注意力的序列推荐模型

Sequence Recommendation Model Based on Dynamic Convolution and Self-attention

郑海利 1陈平华1

作者信息

  • 1. 广东工业大学计算机学院,广东 广州 510006
  • 折叠

摘要

关键词

序列推荐/动态卷积/自注意力/局部兴趣/全局兴趣

Key words

sequence recommendation/dynamic convolution/self-attention/local interest/global interest

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑海利,陈平华..基于动态卷积和自注意力的序列推荐模型[J].计算机与现代化,2023,(10):9-16,8.

基金项目

广东省重点领域研发计划项目(2020B0101100001) (2020B0101100001)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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