基于WOA-XGBoost模型的胶结充填体强度预测OACSCDCSTPCD
Strength Prediction of Cemented Paste Backfill Body Based on WOA-XGBoost Model
单轴抗压强度作为胶结充填体重要的力学性能指标,通常使用传统的力学试验来确定.使用鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)对极限梯度提升模型(XGBoost)进行优化,建立了WOA-XGBoost混合模型.以某铅锌矿充填料浆配比试验得到的 80 组数据作为数据库,选取固体质量分数、水泥占比、尾砂占比及养护天数作为输入参数,充填体试块抗压强度作为输出参数.为了与WOA-XGBoost模型进行比较,还构建了XGB…查看全部>>
袁丛祥;刘志祥;杨小聪;郭金峰;万串串;熊帅;刘伟军
中南大学资源与安全工程学院,湖南 长沙 410083中南大学资源与安全工程学院,湖南 长沙 410083矿冶科技集团有限公司,北京 102628||国家金属矿绿色开采国际联合研究中心,北京 102628中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司,安徽 马鞍山 243000矿冶科技集团有限公司,北京 102628||国家金属矿绿色开采国际联合研究中心,北京 102628中南大学资源与安全工程学院,湖南 长沙 410083中南大学资源与安全工程学院,湖南 长沙 410083
力学
胶结充填材料单轴抗压强度预测极限梯度提升模型鲸鱼优化算法
cemented paste backfilluniaxial compressive strengthpredictionextreme gradient boosting modelwhale optimization algorithm
《高压物理学报》 2023 (5)
海底金属矿开采充填体约束矿柱群力学模型构建与混沌破坏机制
113-123,11
国家重点研发计划项目(2022YFC2904101)国家自然科学基金(52374107,51974359)
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