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基于3种机器学习算法的台风频数预测

荣新 覃卫坚 韦文山

海洋预报2023,Vol.40Issue(5):1-9,9.
海洋预报2023,Vol.40Issue(5):1-9,9.DOI:10.11737/j.issn.1003-0239.2023.05.001

基于3种机器学习算法的台风频数预测

Typhoon number prediction based on three machine learning algorithms

荣新 1覃卫坚 2韦文山1

作者信息

  • 1. 广西民族大学电子信息学院,广西南宁 530000
  • 2. 广西气候中心,广西南宁 530022
  • 折叠

摘要

关键词

影响广西台风频数/特征选择/随机森林/支持向量回归/循环门单元

Key words

the number of typhoons affecting Guangxi/feature selection/Random Forest/Support Vector Regression/Gated Recurrent Unit

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

荣新,覃卫坚,韦文山..基于3种机器学习算法的台风频数预测[J].海洋预报,2023,40(5):1-9,9.

基金项目

广西科技计划项目(桂科AB21075005) (桂科AB21075005)

广西自然科学基金(2019GXNSFAA245048). (2019GXNSFAA245048)

海洋预报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-0239

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