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基于深度学习的图像全景分割综述

毕阳阳郑远帆史彩娟张昆刘健

计算机科学与探索2023，Vol.17Issue(11)：2605-2619,15.

计算机科学与探索2023，Vol.17Issue(11)：2605-2619,15.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2304063

基于深度学习的图像全景分割综述

Survey on Image Panoptic Segmentation Based on Deep Learning

毕阳阳 ¹郑远帆 ¹史彩娟 ¹张昆 ¹刘健¹

作者信息

1. 华北理工大学人工智能学院,河北唐山 063210||河北省工业智能感知重点实验室,河北唐山 063210
折叠

摘要

关键词

图像全景分割/深度学习/特征提取/子任务分割/子任务融合

Key words

image panoptic segmentation/deep learning/feature extraction/sub-task segmentation/sub-task fusion

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

毕阳阳,郑远帆,史彩娟,张昆,刘健..基于深度学习的图像全景分割综述[J].计算机科学与探索,2023,17(11):2605-2619,15.

基金项目

华北理工大学杰出青年基金(JQ201715) （JQ201715）

唐山市人才项目(A202110011). This work was supported by the Outstanding Youth Fund of North China University of Science and Technology(JQ201715),and the Talent Foundation of Tangshan(A202110011). （A202110011）

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1673-9418

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