计算机科学与探索2023，Vol.17Issue(11)：2640-2650,11.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2207050
增量式约简拉氏非对称ν型孪生支持向量回归机
Incremental Reduced Lagrangian Asymmetric ν-Twin Support Vector Regression
摘要
关键词
孪生支持向量回归机(TSVR)/半光滑牛顿法/在线学习/增量式学习/约简技术Key words
twin support vector regression(TSVR)/semi-smooth Newton method/online learning/incremental learning/reduced technology分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张帅鑫,顾斌杰,潘丰..增量式约简拉氏非对称ν型孪生支持向量回归机[J].计算机科学与探索,2023,17(11):2640-2650,11.基金项目
国家自然科学基金(51961125102). This work was supported by the National Natural Science Foundation of China(51961125102). （51961125102）
