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基于卷积神经网络迁移学习模型的矿岩智能识别方法

赵兴东 王宏宇 白夜

矿床地质2023,Vol.42Issue(5):1003-1010,8.
矿床地质2023,Vol.42Issue(5):1003-1010,8.DOI:10.16111/j.0258-7106.2023.05.009

基于卷积神经网络迁移学习模型的矿岩智能识别方法

Mineralized and barren rock intelligent identification method based on convolu-tional neural network transfer learning model

赵兴东 1王宏宇 1白夜1

作者信息

  • 1. 东北大学,深部金属矿采动安全实验室,辽宁沈阳 110004
  • 折叠

摘要

关键词

岩性识别/图像分类/迁移学习/卷积神经网络/智能识别

Key words

lithology identification/image classification/transfer learning/convolutional neural network/intelligent identification

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

赵兴东,王宏宇,白夜..基于卷积神经网络迁移学习模型的矿岩智能识别方法[J].矿床地质,2023,42(5):1003-1010,8.

基金项目

本文得到NSFC-山东联合基金项目(编号:U1806208)、国家自然科学基金重点项目(编号:52130403)和中央高校基本科研业务费项目(编号:N2001033)联合资助 (编号:U1806208)

矿床地质

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-7106

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