华中科技大学学报（自然科学版）2023，Vol.51Issue(10)：12-18,7.DOI:10.13245/j.hust.239498
云边端协同的增量联邦学习算法
Incremental federated learning algorithm for cloud-edge-device collaboration
摘要
关键词
工业设备/联邦学习/增量学习/边缘计算/行业联合模型Key words
industrial equipment/federated learning/incremental learning/edge computing/industry joint mode分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
路松峰,屠向阳,周军龙,王穆..云边端协同的增量联邦学习算法[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2023,51(10):12-18,7.基金项目
国家重点研发计划资助项目(2021YFB2012202) （2021YFB2012202）
湖北省重点研发计划资助项目(2021BAA038,2021BAA171) （2021BAA038,2021BAA171）
深圳市科技计划基础研究资助项目(JCYJ20210324120002006) （JCYJ20210324120002006）
深圳市科技计划技术攻关项目(JSGG20210802153009028) （JSGG20210802153009028）
湖南省教育厅科研优秀青年项目(20B491) （20B491）
南华大学衡阳医学院资助项目(衡医发(2021)1-2-7号) （衡医发(2021）
湖南省科技创新重点工程项目(2020SK1012) （2020SK1012）
湖北省科技重大专项资助项目(2020AEA011). （2020AEA011）
