| 注册
首页|期刊导航|计算机工程|基于双拉普拉斯正则化与因果推断的多标签学习

基于双拉普拉斯正则化与因果推断的多标签学习

罗俊 高清维 檀怡 赵大卫 卢一相 孙冬

计算机工程2023,Vol.49Issue(11):49-60,12.
计算机工程2023,Vol.49Issue(11):49-60,12.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0065787

基于双拉普拉斯正则化与因果推断的多标签学习

Multi-Label Learning Based on Double Laplace Regularization and Causal Inference

罗俊 1高清维 1檀怡 1赵大卫 1卢一相 1孙冬1

作者信息

  • 1. 安徽大学 电气工程与自动化学院,合肥 230601
  • 折叠

摘要

关键词

多标签分类/双拉普拉斯/标签相关性/流形结构/因果推断

Key words

multi-label classification/double Laplace/label correlation/manifold structure/causal inference

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

罗俊,高清维,檀怡,赵大卫,卢一相,孙冬..基于双拉普拉斯正则化与因果推断的多标签学习[J].计算机工程,2023,49(11):49-60,12.

基金项目

国家自然科学基金(62071001) (62071001)

安徽省自然科学基金(2008085MF183) (2008085MF183)

安徽省教育厅重点项目(KJ2018A0012) (KJ2018A0012)

安徽大学博士研究基金项目(J01003266). (J01003266)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文