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改进的Ramp孪生支持向量机聚类

陈素根刘玉菲

计算机科学与探索2023，Vol.17Issue(11)：2767-2776,10.

计算机科学与探索2023，Vol.17Issue(11)：2767-2776,10.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2206039

改进的Ramp孪生支持向量机聚类

Improved Ramp-Based Twin Support Vector Clustering

陈素根 ¹刘玉菲²

作者信息

1. 安庆师范大学数理学院,安徽安庆 246133||安徽省大别山区域复杂生态系统建模、仿真与控制重点实验室,安徽安庆 246133||安徽省皖江流域种群生态模拟与控制国际联合研究中心,安徽安庆 246133
2. 安庆师范大学数理学院,安徽安庆 246133
折叠

摘要

关键词

聚类/孪生支持向量机聚类/损失函数

Key words

clustering/twin support vector clustering/loss function

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈素根,刘玉菲..改进的Ramp孪生支持向量机聚类[J].计算机科学与探索,2023,17(11):2767-2776,10.

基金项目

国家自然科学基金(61702012) （61702012）

安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0505) （KJ2020A0505）

安徽省自然科学基金(1908085MF195,2008085MF193). This work was supported by the National Natural Science Foundation of China(61702012),the Natural Science Research Project of Univer-sities in Anhui Province(KJ2020A0505),and the Natural Science Foundation of Anhui Province(1908085MF195,2008085MF193). （1908085MF195,2008085MF193）

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1673-9418

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