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基于CNN CBAM-BiGRU Attention的加密恶意流量识别

邓昕 刘朝晖 欧阳燕 陈建华

计算机工程2023,Vol.49Issue(11):178-186,9.
计算机工程2023,Vol.49Issue(11):178-186,9.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0066558

基于CNN CBAM-BiGRU Attention的加密恶意流量识别

Encrypted Malicious Traffic Identification Based on CNN CBAM-BiGRU Attention

邓昕 1刘朝晖 2欧阳燕 3陈建华1

作者信息

  • 1. 南华大学 计算机学院,湖南 衡阳 421001
  • 2. 南华大学 计算机学院,湖南 衡阳 421001||南华大学 创新创业学院,湖南 衡阳 421001
  • 3. 南华大学 创新创业学院,湖南 衡阳 421001
  • 折叠

摘要

关键词

网络安全/加密恶意流量识别/卷积神经网络/CBAM机制/门控循环单元

Key words

cyber security/encrypted malicious traffic identification/Convolutional Neural Network(CNN)/CBAM mechanism/Gated Recurrent Unit(GRU)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邓昕,刘朝晖,欧阳燕,陈建华..基于CNN CBAM-BiGRU Attention的加密恶意流量识别[J].计算机工程,2023,49(11):178-186,9.

基金项目

中国科学院网络评测技术重点实验室开放课题基金(kfkt2019-007) (kfkt2019-007)

国家重点研发项目 ()

湖南省教育厅科学研究项目(20C1632). (20C1632)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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