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自适应聚类中心策略优化的密度峰值聚类算法

徐童童 解滨 张喜梅 张春昊

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(21):91-101,11.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(21):91-101,11.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2207-0446

自适应聚类中心策略优化的密度峰值聚类算法

Density Peak Clustering Algorithm Optimized by Adaptive Clustering Centers Strategy

徐童童 1解滨 2张喜梅 1张春昊3

作者信息

  • 1. 河北师范大学 计算机与网络空间安全学院,石家庄 050024||河北师范大学 河北省网络与信息安全重点实验室,石家庄 050024
  • 2. 河北师范大学 计算机与网络空间安全学院,石家庄 050024||河北师范大学 河北省网络与信息安全重点实验室,石家庄 050024||河北师范大学 供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心,石家庄 050024
  • 3. 河北师范大学 计算机与网络空间安全学院,石家庄 050024
  • 折叠

摘要

关键词

密度峰值聚类/共享近邻/斜率差分/自适应/决策函数

Key words

density peak clustering/shared neighbors/slope difference/adaptive/decision function

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐童童,解滨,张喜梅,张春昊..自适应聚类中心策略优化的密度峰值聚类算法[J].计算机工程与应用,2023,59(21):91-101,11.

基金项目

国家自然科学基金(62076088) (62076088)

河北师范大学技术创新基金(L2020K09). (L2020K09)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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