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改进全局上下文注意力新冠肺炎X光诊断方法

吉旭瑞 刘静 吉辉 张帅 曹慧

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(21):222-230,9.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(21):222-230,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2207-0279

改进全局上下文注意力新冠肺炎X光诊断方法

COVID-19 X-Ray Diagnosis Method Based on Improved Global Contextual Attention

吉旭瑞 1刘静 1吉辉 2张帅 1曹慧1

作者信息

  • 1. 山东中医药大学 智能与信息工程学院,济南 250355
  • 2. 陕西学前师范学院 历史与文化旅游学院,西安 710100
  • 折叠

摘要

关键词

新型冠状病毒肺炎/深度学习/分割/分类/注意力机制/CXR图像

Key words

corona virus disease 2019(COVID-19)/deep learning/segmentation/classification/attention mechanism/CXR image

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吉旭瑞,刘静,吉辉,张帅,曹慧..改进全局上下文注意力新冠肺炎X光诊断方法[J].计算机工程与应用,2023,59(21):222-230,9.

基金项目

国家自然科学基金(82074579,81973981,82174528) (82074579,81973981,82174528)

山东省自然科学基金(ZR2020MH360). (ZR2020MH360)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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