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小样本下基于决策树-SNN的恶意流量检测方法

李道全 李玉秀 任大用

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(21):258-266,9.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(21):258-266,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2207-0128

小样本下基于决策树-SNN的恶意流量检测方法

Malicious Traffic Detection Method Based on Decision Tree-SNN Under Small Sample

李道全 1李玉秀 1任大用1

作者信息

  • 1. 青岛理工大学 信息与控制工程学院,山东 青岛 266520
  • 折叠

摘要

关键词

恶意流量/决策树/孪生神经网络/类间中心距离/小样本/通道注意力

Key words

malicious traffic/decision tree/siamese neural network(SNN)/center distance between classes/small sample/channel attention

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李道全,李玉秀,任大用..小样本下基于决策树-SNN的恶意流量检测方法[J].计算机工程与应用,2023,59(21):258-266,9.

基金项目

国家自然科学基金(61902205). (61902205)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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