计算机与数字工程2023，Vol.51Issue(8)：1738-1744,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2023.08.010
基于多特征融合的ATT-BiLSTM-CNN危化品问句分类
ATT-BiLSTM-CNN Hazardous Chemicals Question Classification Based on Multi-feature Fusion
摘要
关键词
危化品问句分类/Bert/双层BiLSTM/注意力机制/卷积神经网络Key words
questions classification of hazardous chemicals/Bert/double-layer BiLSTM/attention/convolutional neural network分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
胥心心,朱全银,孙纪舟,王文川..基于多特征融合的ATT-BiLSTM-CNN危化品问句分类[J].计算机与数字工程,2023,51(8):1738-1744,7.基金项目
青年科学基金项目"多源数据修复问题的关键技术研究"(编号:62002131)资助. （编号:62002131）
