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融合多源信息的元胞自动机交通流模型

黄晨 屠媛 王予 孙晓强

江苏大学学报(自然科学版)2023,Vol.44Issue(6):680-686,7.
江苏大学学报(自然科学版)2023,Vol.44Issue(6):680-686,7.DOI:10.3969/j.issn.1671-7775.2023.06.009

融合多源信息的元胞自动机交通流模型

Cellular automata traffic flow model integrating multi-source information

黄晨 1屠媛 1王予 1孙晓强1

作者信息

  • 1. 江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江 212013
  • 折叠

摘要

关键词

智能网联汽车/多源信息/神经网络/元胞自动机/交通流模型/高精度地图/数据融合

Key words

intelligent connected vehicles/multi-source information/neutral networks/cellular automata/traffic flow model/high-precision map/data fusion

分类

交通工程

引用本文复制引用

黄晨,屠媛,王予,孙晓强..融合多源信息的元胞自动机交通流模型[J].江苏大学学报(自然科学版),2023,44(6):680-686,7.

基金项目

国家自然科学基金资助面上项目(52172367) (52172367)

中国博士后基金资助面上项目(2021M691847) (2021M691847)

汽车仿真与控制国家重点实验室开放基金资助项目(20201206) (20201206)

江苏大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-7775

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