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基于参数自适应优化聚类的卫星状态异常检测方法

赵玉炜 苏举

空间科学学报2023,Vol.43Issue(5):927-937,11.
空间科学学报2023,Vol.43Issue(5):927-937,11.DOI:10.11728/cjss2023.05.2022-0054

基于参数自适应优化聚类的卫星状态异常检测方法

Satellite Anomaly Detection Method Based on Parameter Adaptive Optimization Clustering

赵玉炜 1苏举2

作者信息

  • 1. 中国科学院国家空间科学中心 北京 100190||中国科学院大学 北京 100049
  • 2. 中国科学院国家空间科学中心 北京 100190
  • 折叠

摘要

关键词

遥测数据/异常检测/聚类分析/进化算法/网格搜索/参数自适应优化

Key words

Telemetry data/Anomaly detection/Clustering analysis/Evolutionary algorithm/Grid search/Parameter adaptive optimization

分类

航空航天

引用本文复制引用

赵玉炜,苏举..基于参数自适应优化聚类的卫星状态异常检测方法[J].空间科学学报,2023,43(5):927-937,11.

基金项目

中国科学院空间科学战略性先导科技专项项目资助(XDA15040100) (XDA15040100)

空间科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-6124

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