南京理工大学学报（自然科学版）2023，Vol.47Issue(5)：629-635,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2023.47.05.008
基于注意力机制及长短期记忆神经网络的慢性阻塞性肺疾病氧减状态辨识
Oxygen depletion status identification in COPD by using attention-based LSTM
摘要
关键词
特征表示/注意力机制/长短期记忆神经网络/慢性阻塞性肺疾病/氧减状态辨识Key words
feature representation/attention mechanism/long short-term memory neural network/chronic obstructive pulmonary disease/oxygen depletion status identification分类
医药卫生引用本文复制引用
吴月芳,胡明昕,孙培莉..基于注意力机制及长短期记忆神经网络的慢性阻塞性肺疾病氧减状态辨识[J].南京理工大学学报（自然科学版）,2023,47(5):629-635,7.基金项目
江苏省自然科学基金(BK20201304) （BK20201304）
