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基于菌群优化深度学习的网络入侵检测模型

白文荣 马琳娟 巩政

南京理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.47Issue(5):636-642,7.
南京理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.47Issue(5):636-642,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2023.47.05.009

基于菌群优化深度学习的网络入侵检测模型

Network intrusion detection model based on colony optimization and deep learning

白文荣 1马琳娟 2巩政3

作者信息

  • 1. 内蒙古电子信息职业技术学院 软件与大数据学院,内蒙古 呼和浩特 010010
  • 2. 北京理工大学 计算机学院,北京 100081
  • 3. 内蒙古大学 计算机学院,内蒙古 呼和浩特 010010
  • 折叠

摘要

关键词

网络入侵检测/深度置信网络/菌群优化/检出率

Key words

network intrusion detection/deep confidence network/optimization of flora/detection rate

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

白文荣,马琳娟,巩政..基于菌群优化深度学习的网络入侵检测模型[J].南京理工大学学报(自然科学版),2023,47(5):636-642,7.

基金项目

教育部高等学校科学研究发展中心专项课题(ZJXF2022170) (ZJXF2022170)

内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(WF202201) (WF202201)

2022年度内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2022QN05039) (2022QN05039)

国家自然科学基金项目(62066033) (62066033)

内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY23057) (NJZY23057)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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