基于图像处理的三支聚类OACSCDCSTPCD

Three-way clustering based on digital image processing

中文摘要

将数字图像处理中模糊锐化算子与三支聚类进行结合,提出了一种基于图像处理的三支聚类算法.该算法通过逆多元二次核函数将数据集的密度量化为灰度值,对数据总体采用模糊与锐化操作,提取锐化后灰度值较高的数据区域,将低密度区域从原始数据中删除.对灰度值较高的数据采用传统的聚类算法得到不同的类簇,然后对每个类簇利用图像模糊算子得到类簇的核心域,锐化算子得到类簇数据边界域,从而获得每个类簇的三支表示.试验采用不同的UCI数据集,通过比较聚类指标Adjusted …查看全部>>

管文瑞;姜文刚;王平心;杨习贝

江苏科技大学 自动化学院,江苏 镇江 212100江苏科技大学 自动化学院,江苏 镇江 212100江苏科技大学 理学院,江苏 镇江 212100江苏科技大学 计算机学院,江苏 镇江 212100

计算机与自动化

三支聚类非参数核密度估计数字图像处理模糊锐化

three-way clusteringnonparametric kernel density estimationdigital image processingblurring and sharpening

《南京理工大学学报(自然科学版)》 2023 (5)

数据自适应的多粒度计算方法研究

643-650,8

国家自然科学基金(6207611161773012)江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX23_3883)

10.14177/j.cnki.32-1397n.2023.47.05.010

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