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基于KPCA和结构化支持向量机的视频目标跟踪

龙君芳 马琳娟 李庆珍

南京理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.47Issue(5):671-677,7.
南京理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.47Issue(5):671-677,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2023.47.05.014

基于KPCA和结构化支持向量机的视频目标跟踪

Video object tracking based on KPCA and structured support vector machine

龙君芳 1马琳娟 2李庆珍3

作者信息

  • 1. 广东培正学院 数据科学与计算机学院,广东 广州 510000
  • 2. 北京理工大学 计算机学院,北京 100081
  • 3. 中国政法大学 数据法治研究院,北京 102249
  • 折叠

摘要

关键词

视频目标跟踪/结构化支持向量机/核主成分分析/精准率/跟踪速率

Key words

video target tracking/structured support vector machine/nuclear principal component analysis/accuracy/tracking rate

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

龙君芳,马琳娟,李庆珍..基于KPCA和结构化支持向量机的视频目标跟踪[J].南京理工大学学报(自然科学版),2023,47(5):671-677,7.

基金项目

广东省普通高校特色创新项目(2021KTSCX159 ()

2019KTSCX250) ()

广东省重点建设学科科研能力提升项目(2022ZDJS133) (2022ZDJS133)

中国高校产学研创新基金资助课题(2021FNA04013) (2021FNA04013)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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