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基于条件对抗域自适应的燃气轮机跨工况气路故障诊断技术

张楷

科技创新与应用2023,Vol.13Issue(31):84-88,5.
科技创新与应用2023,Vol.13Issue(31):84-88,5.DOI:10.19981/j.CN23-1581/G3.2023.31.020

基于条件对抗域自适应的燃气轮机跨工况气路故障诊断技术

张楷1

作者信息

  • 1. 华北电力大学,北京 102206
  • 折叠

摘要

关键词

燃气轮机/模式识别/深度学习/条件对抗域自适应/跨工况/气路故障诊断

Key words

gas turbine/pattern recognition/deep learning/condition adaptive to resistance domain/cross-working condition/gas path fault diagnosis

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张楷..基于条件对抗域自适应的燃气轮机跨工况气路故障诊断技术[J].科技创新与应用,2023,13(31):84-88,5.

科技创新与应用

2095-2945

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