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基于BPNN-GA的泵站前池整流底坎参数优化

于永海 闫浩迪 叶长亮

农业工程学报2023,Vol.39Issue(14):106-113,8.
农业工程学报2023,Vol.39Issue(14):106-113,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202303168

基于BPNN-GA的泵站前池整流底坎参数优化

Parameter optimization of rectification sill in the forebay of pumping station using BPNN-GA algorithm

于永海 1闫浩迪 1叶长亮2

作者信息

  • 1. 河海大学农业科学与工程学院,南京 210098
  • 2. 河海大学能源与电气学院,南京 210098
  • 折叠

摘要

关键词

泵站/数值模拟/正向进水前池/整流底坎/BP神经网络/遗传算法

Key words

pumping station/numerical simulation/forebay/rectification sill/BP neural network/genetic algorithm

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

于永海,闫浩迪,叶长亮..基于BPNN-GA的泵站前池整流底坎参数优化[J].农业工程学报,2023,39(14):106-113,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(52209109) (52209109)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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