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基于SwinT-YOLACT的玉米果穗实时实例分割

朱德利 余茂生 梁明飞

农业工程学报2023,Vol.39Issue(14):164-172,9.
农业工程学报2023,Vol.39Issue(14):164-172,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202302172

基于SwinT-YOLACT的玉米果穗实时实例分割

Real-time instance segmentation of maize ears using SwinT-YOLACT

朱德利 1余茂生 1梁明飞1

作者信息

  • 1. 重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆 401331||重庆市数字农业服务工程技术研究中心,重庆 401331
  • 折叠

摘要

关键词

图像分割/注意力机制/玉米果穗/YOLACT/Swin-Transformer

Key words

image segmentation/attention mechanism/maize ear/YOLACT/Swin-Transformer

分类

农业科技

引用本文复制引用

朱德利,余茂生,梁明飞..基于SwinT-YOLACT的玉米果穗实时实例分割[J].农业工程学报,2023,39(14):164-172,9.

基金项目

重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN201800536) (KJQN201800536)

重庆市高校创新研究群体项目智慧农业的机器视觉感知与智能算法研究(CXQT20015) (CXQT20015)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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