首页|期刊导航|农业工程学报|基于改进YOLOv7的疏果期苹果目标检测方法

基于改进YOLOv7的疏果期苹果目标检测方法

龙燕杨智优何梦菲

农业工程学报2023，Vol.39Issue(14)：191-199,9.

农业工程学报2023，Vol.39Issue(14)：191-199,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202305069

Recognizing apple targets before thinning using improved YOLOv7

龙燕 ¹杨智优 ¹何梦菲¹

作者信息

1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,杨凌 712100||农业农村部农业物联网重点实验室,杨凌 712100||陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室,杨凌 712100
折叠

图像识别/模型/苹果目标检测/SIoU/深度学习

image recognition/model/appletarget detection/SIoU/deep learning

农业科技

龙燕,杨智优,何梦菲..基于改进YOLOv7的疏果期苹果目标检测方法[J].农业工程学报,2023,39(14):191-199,9.

陕西省重点研发计划一般项目—农业领域(2020NY-144) （2020NY-144）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1002-6819

访问量0

下载量0

段落导航