农业工程学报2023，Vol.39Issue(15)：25-33,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202304182
基于机器学习和全局敏感性的弧形闸门淹没特性
Submerged characteristics of radial gate using machine learning and global sensitivity
摘要
关键词
人工智能/模型/敏感性分析/弧形闸门/流量系数/淹没出流Key words
artificial intelligence/models/sensitivity analysis/radial gate/discharge coefficient/submerged flow分类
建筑与水利引用本文复制引用
李珊珊,曹顶业,沈桂莹,李国栋..基于机器学习和全局敏感性的弧形闸门淹没特性[J].农业工程学报,2023,39(15):25-33,9.基金项目
西安理工大学优硕种子基金项目(310/252082213) （310/252082213）
国家自然科学基金项目(52079107) （52079107）
陕西省教育厅专项(22JK047) （22JK047）
陕西省自然科学基金项目(2023-JC-QN-0395) （2023-JC-QN-0395）
