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基于Sentinel-2卫星影像的黑龙江绥化市土壤全氮定量遥感反演

张锡煜 李思佳 王翔 宋开山 陈智文 郑可心

农业工程学报2023，Vol.39Issue(15)：144-151,8.
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农业工程学报2023，Vol.39Issue(15)：144-151,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202304172

基于Sentinel-2卫星影像的黑龙江绥化市土壤全氮定量遥感反演

Quantitative inversion of soil total nitrogen in Suihua City of Heilongjiang in China using Sentinel-2 remote sensing images

张锡煜 1李思佳 2王翔 2宋开山 2陈智文 3郑可心1

作者信息

  • 1. 吉林师范大学地理科学与旅游学院,四平 136000||中国科学院东北地理与农业生态研究所黑土地保护与利用全国重点实验室,长春 130012
  • 2. 中国科学院东北地理与农业生态研究所黑土地保护与利用全国重点实验室,长春 130012
  • 3. 吉林师范大学地理科学与旅游学院,四平 136000
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摘要

关键词

土壤/全氮/黑土区/Sentinel-2/机器学习/随机森林

Key words

soil/total nitrogen/black soil region/Sentinel-2 satellite/machine learning/random forest

分类

农业科技

引用本文复制引用

张锡煜,李思佳,王翔,宋开山,陈智文,郑可心..基于Sentinel-2卫星影像的黑龙江绥化市土壤全氮定量遥感反演[J].农业工程学报,2023,39(15):144-151,8.

基金项目

国家重点研发计划项目子课题(2021YFD1500101) （2021YFD1500101）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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