| 注册
首页|期刊导航|农业工程学报|基于改进YOLOv7的黄瓜叶片病虫害检测与识别

基于改进YOLOv7的黄瓜叶片病虫害检测与识别

刘诗怡 胡滨 赵春

农业工程学报2023,Vol.39Issue(15):163-171,9.
农业工程学报2023,Vol.39Issue(15):163-171,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202305042

基于改进YOLOv7的黄瓜叶片病虫害检测与识别

Detection and identification of cucumber leaf diseases based improved YOLOv7

刘诗怡 1胡滨 1赵春1

作者信息

  • 1. 南京农业大学人工智能学院,南京 210031
  • 折叠

摘要

关键词

病虫害/图像识别/黄瓜叶片/YOLOv7/可变形卷积/注意力机制

Key words

diseases and pests/image recognition/cucumber leaves/YOLOv7/deformable convolution/attention mechanism

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘诗怡,胡滨,赵春..基于改进YOLOv7的黄瓜叶片病虫害检测与识别[J].农业工程学报,2023,39(15):163-171,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(32270208) (32270208)

江苏省大学生创新训练项目(202210307157Y) (202210307157Y)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文