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复杂环境下黄花菜识别的YOLOv7-MOCA模型

靳红杰 马顾彧 唐梦圆 陈婧美 张银萍 葛学峰

农业工程学报2023,Vol.39Issue(15):181-188,8.
农业工程学报2023,Vol.39Issue(15):181-188,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202305100

复杂环境下黄花菜识别的YOLOv7-MOCA模型

Identifying daylily in complex environment using YOLOv7-MOCA model

靳红杰 1马顾彧 2唐梦圆 1陈婧美 1张银萍 1葛学峰1

作者信息

  • 1. 南京师范大学计算机与电子信息/人工智能学院,南京 210023
  • 2. 南京邮电大学集成电路科学与工程学院,南京 210023
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摘要

关键词

识别/智能化/模型/黄花菜/复杂环境/YOLOv7/MobileOne网络/注意力机制

Key words

identification/intelligent/model/daylily/complex environment/YOLOv7/MobileOne network/attention mechanism

分类

农业科技

引用本文复制引用

靳红杰,马顾彧,唐梦圆,陈婧美,张银萍,葛学峰..复杂环境下黄花菜识别的YOLOv7-MOCA模型[J].农业工程学报,2023,39(15):181-188,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.42177276) (No.42177276)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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