矿业科学学报2023，Vol.8Issue(6)：733-743,11.DOI:10.19606/j.cnki.jmst.2023.06.001
深度卷积神经网络目标检测算法在煤矿断层检测上的应用
Deep convolutional neural network target detection algorithm for coal mine fault detection
摘要
关键词
深度卷积神经网络/断层检测/地震正演模型/目标检测Key words
deep convolutional neural networks/fault detection/seismic orthorectification models/target detection分类
天文与地球科学引用本文复制引用
张春翔,唐烨锈,邹冠贵,曾义文,樊卓..深度卷积神经网络目标检测算法在煤矿断层检测上的应用[J].矿业科学学报,2023,8(6):733-743,11.基金项目
国家重点研发计划(2018YFC0807803) （2018YFC0807803）
国家自然科学基金(2022Z01010029) （2022Z01010029）
中国矿业大学(北京)大学生创新训练(202202050) （北京）
