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基于深度学习的水产病害可视化知识图谱构建与验证

姜丽华 赵瑞雪 董春岩 常晓燕 马娟娟 谢能付 方松

农业工程学报2023,Vol.39Issue(15):259-267,9.
农业工程学报2023,Vol.39Issue(15):259-267,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202304111

基于深度学习的水产病害可视化知识图谱构建与验证

Construction and verification of the visual knowledge map of aquatic diseases based on deep learning

姜丽华 1赵瑞雪 1董春岩 2常晓燕 3马娟娟 3谢能付 1方松4

作者信息

  • 1. 中国农业科学院农业信息研究所,北京 100081||农业农村部农业大数据重点实验室,北京 100081
  • 2. 农业农村部信息中心,北京 100025
  • 3. 北京航天丰益信息技术有限公司,北京 100081
  • 4. 中国农业科学院,北京 100081
  • 折叠

摘要

关键词

知识图谱/深度学习/水产病害/本体/BiLSTM+CRF

Key words

knowledge graph/deep learning/fish diseases/ontology/BiLSTM+CRF

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姜丽华,赵瑞雪,董春岩,常晓燕,马娟娟,谢能付,方松..基于深度学习的水产病害可视化知识图谱构建与验证[J].农业工程学报,2023,39(15):259-267,9.

基金项目

科技创新2030—"新一代人工智能"重大项目(2021ZD0113702-02) (2021ZD0113702-02)

国家社科基金项目"中国农业科技政策扩散及路径优化研究"(20CTQ019) (20CTQ019)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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