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电阻率测井成像图井壁裂缝智能识别与分割方法

夏文鹤 朱喆昊 韩玉娇 杨燚恺 林永学 吴雄军

石油地球物理勘探2023,Vol.58Issue(5):1042-1052,11.
石油地球物理勘探2023,Vol.58Issue(5):1042-1052,11.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2023.05.002

电阻率测井成像图井壁裂缝智能识别与分割方法

Intelligent identification and segmentation method of wellbore fractures in resistivity logging imaging map

夏文鹤 1朱喆昊 1韩玉娇 2杨燚恺 1林永学 2吴雄军2

作者信息

  • 1. 西南石油大学电气信息学院,四川成都 610500
  • 2. 中国石化石油工程技术研究院,北京 102200
  • 折叠

摘要

关键词

电阻率成像测井/井壁裂缝智能识别与分割/计算机视觉/多尺度特征融合/注意力机制

Key words

resistivity imaging logging/intelligent wellbore fractures identification and segmentation/computer vi-sion/multiscale feature fusion/attention mechanism

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

夏文鹤,朱喆昊,韩玉娇,杨燚恺,林永学,吴雄军..电阻率测井成像图井壁裂缝智能识别与分割方法[J].石油地球物理勘探,2023,58(5):1042-1052,11.

基金项目

本项研究受国家重点研发项目"井筒稳定性闭环响应机制与智能调控方法"(2019YFA0708303)和中国石油—西南石油大学创新联合体项目"深井复杂地层钻井方式优选及提速工艺技术"(2020CX040103)联合资助. (2019YFA0708303)

石油地球物理勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7210

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