石油地球物理勘探2023，Vol.58Issue(5)：1072-1083,12.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2023.05.005
一种新的K-SVD字典学习地震数据去噪方法
A novel K-SVD dictionary learning approach for seismic data denoising
摘要
关键词
稀疏表示/压缩感知/字典学习/K-SVD/地震数据去噪Key words
sparse representation/compressed sensing/dictionary learning/K-SVD/seismic data denoising分类
天文与地球科学引用本文复制引用
周子翔,吴娟,袁成,白敏,桂志先..一种新的K-SVD字典学习地震数据去噪方法[J].石油地球物理勘探,2023,58(5):1072-1083,12.基金项目
本项研究受国家自然科学基金项目"基于时间域高斯束变换的多震源数据高精度分离与高效偏移方法研究"(42174159)和"基于字典学习的多震源数据高效高精度最小二乘偏移方法研究"(41904110)、湖北省自然科学基金项目"基于时间域高斯束变换的多震源数据分离、去噪和插值重建方法研究"(2021CFB498)及油气资源与勘探技术教育部重点实验室青年创新团队项目"智能驱动的地震资料高分辨率处理方法"(KPI2021-01)联合资助. （42174159）
