沈阳大学学报（自然科学版）2023，Vol.35Issue(5)：397-405,9.
基于核熵成分分析的工业过程故障诊断
Fault Diagnosis of Industrial Process Based on Kernel Entropy Component Analysis
摘要
关键词
故障诊断/核熵成分分析/Renyi熵/特征提取/田纳西-伊斯曼过程Key words
fault diagnosis/KECA/Renyi entropy/feature extraction/Tennessee-Eastman process分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李榕,李元..基于核熵成分分析的工业过程故障诊断[J].沈阳大学学报（自然科学版）,2023,35(5):397-405,9.基金项目
国家自然科学基金资助项目(62273242). （62273242）
