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机器学习模型k近邻算法分析脑电图对主观性耳鸣的诊断价值

王荣国 高洁 宋晓飞 屈永涛

中南医学科学杂志2023,Vol.51Issue(5):696-698,3.
中南医学科学杂志2023,Vol.51Issue(5):696-698,3.DOI:10.15972/j.cnki.43-1509/r.2023.05.017

机器学习模型k近邻算法分析脑电图对主观性耳鸣的诊断价值

The diagnostic value of machine learning model k-nearest neighbor algorithm to ana-lyze EEG for subjective tinnitus

王荣国 1高洁 1宋晓飞 1屈永涛1

作者信息

  • 1. 河北省人民医院耳鼻喉科,河北石家庄 050000
  • 折叠

摘要

关键词

k近邻算法/脑电图/主观性耳鸣/样本熵/小波包变换

Key words

k nearest neighbor algorithm/EEG/subjective tinnitus/sample entropy/wavelet packet transform

分类

医药卫生

引用本文复制引用

王荣国,高洁,宋晓飞,屈永涛..机器学习模型k近邻算法分析脑电图对主观性耳鸣的诊断价值[J].中南医学科学杂志,2023,51(5):696-698,3.

基金项目

河北省卫生健康委员会项目(20210800) (20210800)

中南医学科学杂志

OACSTPCD

2095-1116

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